国内外科学数据管理方法研究进展

【摘要】科学数据是信息时代重要的战略资源。 高效管理、广泛流通是提升科学数据资源价值的关键途径。 信息技术的快速发展和科技计划的大量投入，导致科学数据资源数量不断增加，对信息时代的科学数据管理提出了更大的挑战。 随着工业社会向信息社会的转变，国内外科学数据管理的重要性也日益增强。 各数据管理机构和政府支持部门正在建设数据集群、完善保障措施、优化发展理念、加大投入力度。 等方法不断促进科学数据管理和共享的成熟。 本文全面考察国内外科学数据管理的理念、政策、实践和成果，分析总结国际科学数据管理的先进经验，对标国内同类研究中存在的问题和挑战，提出对我国未来科学数据管理的一些建议。 数据管理发展方向和建议：（一）建议继续规范各类科学数据资源管理，完善保障机制，提高标准化程度； （2）建议加强数据资源的深度挖掘，实现从数据到信息、知识的转化以及智慧和决策的升华； （3）建议加强数据科学技术人才培养，从政府层面实施数据科学家计划，为科学数据管理提供人才支撑； （四）建议拓宽国际合作渠道，加强合作强度和广度，增强现有国家科学数据中心的国际影响力，为我国数据科学发展建设提供战略引领，聚集核心竞争力为提高信息时代综合国力。