近年来，借助海南自由贸易港建设，海南热带高效农业迎来新的更大发展机遇。 已成为海南最具特色、最具竞争力的产业之一，正向建设全球热带农业中心的新目标迈进。 目标和新征程正在前行，同时也赋予了新时代热带农业科技创新新的定位和使命。
2023年7月12日上午，信息与智能工程学院召开热带高效智慧农业前沿技术学术交流会。 会议邀请国家农业智能装备工程技术研究中心、沉阳农业大学等单位的博士、专家、教授来三亚学院进行学术交流讲座，致力于农业信息技术研究和智慧农业发展农业，为海南自由贸易港“3+1+1”现代产业发展培养高新技术人才。 学术讲座由信息与智能工程学院院长杨涛教授主持。 院长助理杨伯雄教授、各院系负责人及感兴趣的专业教师参加了会议。
罗斌：农作物无损检测技术与装备的研发与应用
罗斌教授分享了自己在农作物无损检测技术领域多年的研究成果，深入浅出地讲解了结合高光谱图像技术和机器视觉技术。 并建立了相应的预测模型。 针对目前无损检测领域使用的装置不多的情况，基于CAE有限元分析技术，优化设计了一种新型设施作物无损检测装置。 该设备可以采集作物生长信息并将其带入相应的预测模型。 实时监测作物生长情况和营养信息。
宋鹏：作物表型技术及应用
宋鹏副教授从表型组概述、表型检测技术、表型技术应用及挑战与前景四个方面阐述了自己的研究内容。 宋教授首先解释了“表型”的概念。 表型组学与基因组学的结合已成为研究复杂生命系统的重要手段，为分子育种提供了有力的技术手段。 举例说明了表型检测的实施过程，提出了室内表型平台的发展方向以及我国表型组学的发展。
腾苗：玉米3D点云实例分割技术研究
苗腾副教授首先介绍了本学科的研究团队。 作物生长过程的数字化、可视化表达技术对于科学、精准的田间管理具有重要的理论意义和应用价值。 三维作物模型的建立是作物生长过程可视化的重要基础。 在3D点云处理和重建方面，仍然存在点云模型数据量大、处理效率低、重建结果受噪声影响较大等问题。 苗腾副教授指导了单株点云分割研究，分享了基于骨架的玉米苗茎叶分割方法、基于骨架的玉米穗点云分割方法、基于DFSP-距离场的玉米点云分割流程和基于超体素聚类的玉米雄穗点云分割的四项研究成果。 在深度学习单株点云分割研究方面，分享了三项研究成果：玉米植株点云标注工具Label 3D Maize、基于深度学习的高通量玉米表型检测、玉米单株分割点云增强技术。
宋平：低场核磁共振及其成像技术
宋平教授首先介绍了生物信息无损检测的技术原理。 低场核磁共振（LF-NMR）技术具有检测速度快、不损伤样品、无需预处理、数据实时采集等特点。 它还可以反映样品中的水分子。 目前，该技术已在多个领域得到广泛应用； 磁共振成像（MRI）的原理是具有磁矩的原子核在磁场作用下可以产生能级之间的跃迁。 一项新的检查技术，这项技术在医疗领域对人类有长远的帮助。 随后宋教授分享了他在该领域的研究成果：水稻种子浸种过程内部水流研究、水稻种子活力检测方法研究、玉米种子发芽过程内部水分研究等。
发展热带高效智慧农业、培养智慧农业信息化人才，是新时代海南自贸港热带农业科技创新的定位和使命。 信息与智能工程学院锚定海南自贸港发展前沿，举办本次“热带高效智慧农业”前沿技术学术讲座，旨在推动热带农业与热带农业融合创新发展。信息技术产业同时打造国内热带高效智慧农业领域的学术交流平台。
