随着科技的飞速发展，人类对疾病的治疗方式也在不断地进步。传统的动物医学作为一种研究手段，在过去可能是非常有效的，但是随着基因编辑、精准医疗等新兴技术的出现，它们开始逐渐被人们所忽略甚至认为是过时了。这篇文章将探讨为什么不建议学习动物医学，以及这些替代方案为何会让学动物医学变得不再必要。
基因编辑革命
CRISPR-Cas9基因编辑技术自2012年首次公布以来，就迅速成为科学界的一个热点话题。这种技术使得我们能够精确地修改生物体内特定基因，从而实现遗传改变。对于某些遗传性疾病来说，这种能力无疑是一个巨大的进步，因为它可以直接修复或消除导致疾病的人类基因突变，而不需要依赖于使用动物模型来预测人体反应。
精准医疗
精准医疗是一种针对患者个体化需求进行治疗的方法，它结合了最新的人工智能、大数据分析和个人化药物设计。这一领域正在迅速成长，并且已经在癌症、慢性疾病等多个领域取得显著成效。在这场革命中，使用大鼠或其他实验室小鼠作为模型测试新药已被证明是不够高效和经济可行的一种做法，因为它们无法完全模拟人类身体的情况。
生物信息学与系统生物学
随着计算能力的大幅提升，我们现在有更多机会利用生物信息学来分析大量遗传数据，从而揭示疾病机制。此外，系统生物学还提供了一种更全面的观察方式，将分子水平到整个人类生态系统之间建立起联系，使我们能够更好地理解生命现象并开发出更加有效的治疗策略。而这些都减少了依赖于动物实验这一旧有的研究模式。
人类临床试验
尽管animal models在很多情况下仍然不可避免，但他们不能取代真正的人类临床试验。在一些先进国家，为了确保药品安全和有效性，对所有新的药物都会进行严格控制的人类临床试验，这意味着即便是最先进的小型哺乳动物模型，也难以满足目前社会对安全性的要求，不再是推动医药研发主流选择。
疾病预防与公共卫生策略
通过改善生活习惯、环境卫生以及健康教育等方面，可以有效预防许多常见疾病，如心血管疾病、高血压、糖尿病等。而公共卫生政策也越来越重视集体健康管理，比如疫苗接种计划，以此降低感染风险并保护群体健康。这些措施实际上进一步减少了对animal model 的需求，因为它们基于的是综合考虑人口健康状态及整合资源配置。
综上所述，由于现代科技特别是在基因编辑、精准医疗、大数据应用和人文关怀伦理标准方面取得巨大突破，现在学习Animal Medicine似乎并不那么必要。一方面，新的科学方法和工具使得在寻找及开发新的疗法时，我们能更快捷、高效；另一方面，更强调实证实践（Proof of Concept）前提下的创新思维，以及以人为本的心理社会支持体系，让那些曾经看似不可避免的事业形势发生转变。因此，对于未来职业规划者来说，要深入了解当前行业趋势，并准备迎接日益变化多样化的地球事务，是至关重要的事情。
