精准农业是一种基于信息技术的现代农业形态，是农业绿色化、高效化、智能化的体现。而其中最重要的技术之一，就是基于精准农业的智能化种植技术。这项技术利用生物学、信息学、机器视觉、无线通信等多种技术手段，实现了对农作物的精准识别、农田环境的实时监测和智能控制，从而提高了农业生产效率和质量。
首先，精准农业的概念与发展历程应当得到关注。传统的农业种植方式，依靠人工经验和常规的施肥、浇灌等方式，往往会存在着种植误差和农作物生产效率低下等问题。因此随着信息技术的发展，精准农业技术应运而生。这项技术首先被广泛应用于发达国家的农业生产中，例如美国、日本等，后来逐渐被国内的农业生产所采纳。
随后，我们可以以精准农业为基础来探究智能化种植技术的发展现状与趋势。随着科技技术的进步，智能化种植技术也逐步呈现出了一些新的特点，如光合作用监测、根系分析等等。同时，作物分级、大数据分析技术的应用也在不断发展，这些进展为智能化种植技术发展的趋势提供了有力的支持。
其次，针对精准农业中的农作物识别与分类技术进行探究。在现代农业生产中，不同的农作物会存在不少差异。同时，由于不同种类的农作物对土地和气候的适应性不同，因此在种植过程中需要采用针对性的管理方式。这时候，利用机器视觉等相关技术对农作物进行精准识别和分类，就成为了保证种植质量的重要手段。
接下来，智能化农机设备与传感器应用也是不可忽视的研究方向。在农业生产中，农机设备的应用可以大大提高作业效率，同时也减轻了人力劳动的负担。如今，智能化农机设备已经开始应用于农业生产中，例如具备自动识别和定位功能的拖拉机，能够为全自动化或半自动化作业提供服务；无人机等新型设备在农业领域也开始得到应用。农田环境的实时传感器监测也是智能化种植技术中重要的支撑。
而这种智能化的控制管理系统更是需要研究和构建。这种系统汇聚了现场测量和远程传输技术，将实时农田信息与农作物攻关技术集成，并通过激光控制、快速相机等高科技手段，实现了对农作物的智能管理和控制。
最后，数据采集、处理、分析与应用也是实现智能化种植技术的关键。固有的农业模式难以为大规模农业生产所适应，如何运用大数据对各种因素进行复杂分析，对于生产管理和精准浇灌等方面也有至关重要的作用。而这项技术的应用已经进入了农业生产领域。
综上所述，基于精准农业的智能化种植技术正在以高速度发展，并不断突破着传统农业种植方式的局限。它的应用在农业生产中发挥着越来越重要的作用，提高了整个农业生产效率和质量，为保障人民群众饮食安全、实现农业可持续发展做出了重要贡献。
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